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    近年來，逐漸興起的智慧農(nóng)業(yè)已經(jÄ«ng)開始顛覆傳統(tÇ’ng)，傳感器、物聯(lián)網(wÇŽng)、云計算、大數(shù)æ“š(jù)技術的使用，使得傳統(tÇ’ng)è¾²(nóng)業(yè)加速向集約化、精準化、智能化、數(shù)æ“š(jù)化轉(zhuÇŽn)變。
    智慧農(nóng)業(yè)包含甚廣，從耕地、播種、育苗到施肥、澆水、養(yÇŽng)è­·，從銷售、流通、加工到防偽、售后、渠道，從會議、財務、策略到休閑、旅游、觀光，無所不包。
    如果說智慧農(nóng)業(yè)是一名有智慧的大塊頭，那么農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)就是這個塊頭體內(nèi)串流不息的血脈。
    什么是農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)
    è¾²(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)是大數(shù)æ“š(jù)理念、技術和方法在農(nóng)業(yè)的實踐。農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)涉及到耕地、播種、施肥、殺蟲、收割、存儲、育種等各環(huán)節(jié)，是跨行業(yè)、跨專業(yè)、跨業(yè)務的數(shù)æ“š(jù)分析與挖掘，以及數(shù)æ“š(jù)可視化。
    結(jié)合農(nóng)業(yè)本身特點以及農(nóng)業(yè)全產(chÇŽn)業(yè)鏈切分方式，農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)可以分為四類：農(nóng)業(yè)ç’°(huán)境與資源大數(shù)æ“š(jù)、農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)大數(shù)æ“š(jù)、農(nóng)業(yè)市場和農(nóng)業(yè)管理大數(shù)æ“š(jù)，基本囊括從產(chÇŽn)到銷全過程。
    隨著農(nóng)業(yè)的發(fā)展建設和物聯(lián)網(wÇŽng)的應用，農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)的應用也越來越廣泛，發(fā)展農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)迎來重大機遇。
    從農(nóng)業(yè)市場需求來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)可以用于指導農(nóng)事生產(chÇŽn)、預測農(nóng)產(chÇŽn)品市場需求，輔助農(nóng)業(yè)決策，以此達到規(guÄ«)避風險、增產(chÇŽn)增收、管理透明等預期目標。
    從農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)ç’°(huán)節(jié)來看，農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)可以利用傳感器采集氣候、土壤大數(shù)æ“š(jù)，提供農(nóng)戶最佳化的栽種管理決策，協(xié)助農(nóng)民有效管理其農(nóng)地，并讓農(nóng)民從每一顆種子中提取最高的價值，降低農(nóng)業(yè)成本。
    從農(nóng)業(yè)整體走向來看，通過分析實時環(huán)境數(shù)æ“š(jù)，可以得到農(nóng)作物當前的長勢、地塊信息等；通過算法模型可以預測未來環(huán)境趨勢走向，可以得到精確的未來氣候走向、病蟲害趨勢等；通過分析環(huán)境數(shù)æ“š(jù)整體走向，可以得到精確種植建議、管理指導。
    大數(shù)æ“š(jù)如何為農(nóng)業(yè)賦能
    1.精準生產(chÇŽn)：預測市場需求
    我們經(jÄ«ng)常會看到或聽到農(nóng)戶農(nóng)產(chÇŽn)品滯銷，瓜果蔬菜賤賣或爛在地里的新聞，其實原因歸咎于市場供需問題。同時，也會出現(xiàn)出現(xiàn)“蒜你狠”“姜你軍”“豆你玩”的供小于求的情況。其實如果能把農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)過程中的數(shù)æ“š(jù)匯總起來，要想合理生產(chÇŽn)實現(xiàn)“供需平衡”并非難事。
    è¾²(nóng)場主可以提前通過大數(shù)æ“š(jù)平臺采集的消費者需求報告，進行市場分析，提前規(guÄ«)劃生產(chÇŽn)，降低生產(chÇŽn)風險，幫助農(nóng)戶在農(nóng)事方面做出更明智的決策。
    2.自動化生產(chÇŽn)：農(nóng)業(yè)ç’°(huán)境監(jiān)測
    通過農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)，可以通過傳感器對農(nóng)作物的生產(chÇŽn)ç’°(huán)境進行檢測從而感知農(nóng)作物的生產(chÇŽn)。通過采集農(nóng)作物生長環(huán)境中的各項指數(shù)數(shù)æ“š(jù)，再把這些采集的數(shù)æ“š(jù)放到本地化的或云端的數(shù)æ“š(jù)中心，從而對農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)的歷史數(shù)æ“š(jù)和實時監(jiān)控數(shù)æ“š(jù)進行分析，提高對作物種植面積、生產(chÇŽn)進度、農(nóng)產(chÇŽn)品產(chÇŽn)量、天氣情況，氣溫條件，災害強度，土壤濕度的關聯(lián)監(jiān)測能力。
    比如系統(tÇ’ng)監(jiān)測一號大棚的土豆土壤濕度不足，那么就可以及時填充土壤濕度，比如監(jiān)測三號大棚的辣椒色澤淺，那么就可以通過數(shù)æ“š(jù)分析出原因，如果是缺乏養(yÇŽng)分那就需要及時的施肥。試想如果在作物的生長過程中，氣候災害可以得到規(guÄ«)避及科學有效防治措施，種植方法可以得到有效指導，那么隨之而來的將會是產(chÇŽn)量的穩(wÄ›n)產(chÇŽn)甚至提高，從源頭上提高農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)效率。
    3.供應鏈追蹤：農(nóng)產(chÇŽn)品可追溯
    食品安全是當下國人持續(xù)關注的焦點，利用農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)技術平臺，可以實現(xiàn)從田間到餐桌每一個過程的追蹤。
大數(shù)據(jù)正在被用來改善各個環(huán)節(jié)，農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)商、供應商和運輸者使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器技術、掃描設備和分析工具來監(jiān)控收集供應鏈的相關數(shù)據(jù)。比如生產(chǎn)和運輸過程當中的農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)可以通過帶有GPS功能的傳感器進行實時監(jiān)控，有助于預防食源性疾病和減少供應鏈浪費，從源頭上保障食品安全。
    4.智慧化農(nóng)業(yè)：拉動農(nóng)業(yè)產(chÇŽn)業(yè)鏈
    運用地面觀測、傳感器和GPRS信息技術等，加強農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)ç’°(huán)境、生產(chÇŽn)設施和動植物本體感知數(shù)æ“š(jù)的采集、匯聚和關聯(lián)分析，完善農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)進度智能監(jiān)測體系，加強農(nóng)業(yè)數(shù)æ“š(jù)實時監(jiān)測與分析，提高農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)管理、指揮調(diào)度等數(shù)æ“š(jù)支撐能力。同時，推進農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)技術在種植、畜牧和漁業(yè)等關聯(lián)產(chÇŽn)業(yè)生產(chÇŽn)中的應用，拉動農(nóng)業(yè)產(chÇŽn)業(yè)整體內(nèi)需，從農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)，到農(nóng)業(yè)市場、農(nóng)產(chÇŽn)品管理，農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)將會大幅提高農(nóng)業(yè)整條產(chÇŽn)業(yè)鏈的效率。
    通過農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)的利用，實行產(chÇŽn)加銷一體化，將農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)資料供應，農(nóng)產(chÇŽn)品生產(chÇŽn)、加工、儲運、銷售等環(huán)節(jié)鏈接成一個有機整體，并對其中人、財、物、信息、技術等要素的流動進行組織、協(xié)調(diào)和控制，以期獲得農(nóng)產(chÇŽn)品價值增值。打造農(nóng)業(yè)產(chÇŽn)業(yè)鏈條，不但有利于增強農(nóng)業(yè)企業(yè)的競爭能力，增加農(nóng)民收入和產(chÇŽn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)æ•´，而且有助于農(nóng)產(chÇŽn)品的標準化生產(chÇŽn)和產(chÇŽn)品質(zhì)量安全追溯制度的實行。
    è¾²(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)的未來
    1.è¾²(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)普及范圍的擴大。
    在中國，生產(chÇŽn)ç’°(huán)節(jié)è¾²(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)應用前提應是偏于集約化管理的土地經(jÄ«ng)營，生產(chÇŽn)決策的指導更多的是對面而很難做到對獨立的點。我國是農(nóng)業(yè)大國，我國農(nóng)業(yè)ç’°(huán)境分布差異由南到北因地制宜，集約化農(nóng)業(yè)目前集中在東北、新疆、河南、江蘇等農(nóng)業(yè)大省。由具備集約化、大規(guÄ«)模特征農(nóng)業(yè)生產(chÇŽn)經(jÄ«ng)營主體或政府示范為核心，逐步推廣農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)生產(chÇŽn)指導。
    2.è¾²(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)基礎設施逐漸完善。
    è¾²(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)的應用離不開源頭數(shù)æ“š(jù)的采集，涉及對數(shù)æ“š(jù)信息量、數(shù)æ“š(jù)精度等一系列基本要求，結(jié)合物聯(lián)網(wÇŽng)、農(nóng)業(yè)數(shù)æ“š(jù)云平臺、衛(wèi)星遙感平臺等，逐漸完善農(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)基礎設施建設。
    3.è¾²(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)技術日臻完善。
    è¾²(nóng)業(yè)大數(shù)æ“š(jù)技術普及，除了數(shù)æ“š(jù)獲取基礎設施的完善，還需對數(shù)æ“š(jù)分析、挖掘的方法有進一步提升。加強數(shù)æ“š(jù)挖掘、關聯(lián)分析、知識發(fā)現(xiàn)等大數(shù)æ“š(jù)技術在農(nóng)業(yè)中的應用。來源：網(wÇŽng)絡