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　　農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已成為我國發(fā)展精細(xì)化、科學(xué)化、智能化農(nóng)業(yè)的一個(gè)基礎(chǔ)技術(shù)。如何做好農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，實(shí)現(xiàn)真正意義上的智慧農(nóng)業(yè)，還需要街角很多問題。那么物聯(lián)網(wǎng)在農(nóng)業(yè)、生物以及環(huán)境中綜合信息怎么去應(yīng)用呢？

　　現(xiàn)階段已經(jīng)開發(fā)的植物、土壤和氣體信息感知設(shè)備，大多是基于單點(diǎn)測定和靜態(tài)測定，不能適用于動態(tài)、連續(xù)測定，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)同時(shí)測定信息參數(shù)的無線可感知化和無線傳輸水平不高，還非常缺乏適用于農(nóng)業(yè)復(fù)雜環(huán)境下的微小型、可靠性、節(jié)能型、環(huán)境適應(yīng)性、低成本和智能化的設(shè)備和產(chǎn)品，難以滿足農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的技術(shù)要求。

　　國外決策模型與處方生成技術(shù)發(fā)展趨勢表現(xiàn)為由局部性到系統(tǒng)化、由經(jīng)驗(yàn)性到普適性、由智能化到數(shù)字化。在系統(tǒng)性上，將使模型內(nèi)容與功能的深度和廣度得到進(jìn)一步加強(qiáng)，能綜合用于作物生長系統(tǒng)的動態(tài)預(yù)測和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)的管理決策。

　　在適用性上，將盡量減少模型的輸入條件，探索模型參數(shù)的數(shù)字化和規(guī)范化估算方法，同時(shí)提高模型的可靠性和精確性。在數(shù)字化上，將注重作物生長系統(tǒng)和生產(chǎn)系統(tǒng)的綜合量化和動態(tài)決策，結(jié)合3S技術(shù)，開發(fā)基于生長模型和管理模型的數(shù)字化決策支持平臺。預(yù)期通過這樣的努力，將進(jìn)一步提高農(nóng)作系統(tǒng)模型的完整性和可靠性，同時(shí)改善農(nóng)作管理決策的動態(tài)性和廣適性。

　　國內(nèi)決策模型與處方生成技術(shù)的研究起步雖然較晚，但發(fā)展較快。中國科學(xué)家日益重視農(nóng)業(yè)信息關(guān)鍵技術(shù)和應(yīng)用系統(tǒng)的研究與開發(fā)工作，特別是智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，并在區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)系統(tǒng)分析和管理決策方面，發(fā)揮了重要的作用，取得了顯著的社會經(jīng)濟(jì)效益。

　　總的來看，國內(nèi)已有的作物生長模型尚未在不同條件下得到廣泛的檢驗(yàn)和應(yīng)用，而農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)及決策支持系統(tǒng)大多具有明顯的區(qū)域性和經(jīng)驗(yàn)性，難以在全國大范圍內(nèi)推廣應(yīng)用。因此，今后的發(fā)展趨勢將是在發(fā)展和完善作物生長模型的同時(shí)，著力增強(qiáng)作物系統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)模型的可靠性和實(shí)用性；同時(shí)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)專家系統(tǒng)知識體系的動態(tài)化和定量化表達(dá)，從而提升決策系統(tǒng)的廣適性和數(shù)字化水平。

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